「自由な時間があって、学校に通う日数が少ないから」という理由でワオ高校を選んだS・Kさんは、3年間かけてプログラミングやデータサイエンスの学びに多くの時間を費やした。
当時はデータサイエンスの外部講座なども開講されており、積極的に受講してスキルを磨いた。一番のめり込んだのはマインクラフトを使ったプログラミング。さらに教職員の誘いでウェブサイト制作などにも挑戦し、生徒が使える学校のシステム構築などにも協力してくれた。

同じようにデータサイエンスやプログラミングを学んでいた仲間たちと、全国の高校生がAI技術を競う「シンギュラリティバトルクエスト」に毎年挑戦。AIプレイヤーが七並べ対決をする競技などで、全国2位となる好成績を残した。

入学当初から、漠然と大学進学を目指してはいたが、志望校を具体的に絞り込めたのは2年生の秋ごろ。プログラミングやデータサイエンスにのめりこんだ成果を活かせる進学先ということで、国立大学でデータサイエンスについて深く実践的に学ぶことができる滋賀大学のデータサイエンス学部を選択した。またシンギュラリティバトルクエストの成果や、その他のプログラミング大会の成果などを基に、総合型選抜で受験することも決定。受験勉強と並行して、AIやプログラミング、データサイエンスにまつわる資格取得などにも取り組み、G検定にも合格。総合型選抜をより有利にできるように努力を続けた。


総合型選抜に合わせてこれまでの実績を棚卸し、大学で学びたいことをきちんと言語化したことで、年内入試で結果を出すことができた。
S・Kさんの周囲には、同じようにプログラミングやデータサイエンスを学ぶ仲間がおり、オンライン上でつながりながら互いに切磋琢磨して努力できたことも良い結果につながったのではと思っている。

データサイエンス学部では、高校時代に学んできたスキルを存分に生かして、データサイエンスが社会やビジネスの場面でどのように活かすことができるか、実践的に学んでいくことになる。ワオ高校では生徒一人ひとりが「好き」を究めて進路を選ぶことを勧めており、S・Kさんはまさにそれを体現したといえる。
自由な時間を存分に使って、好きな学びに集中したことで、大学合格も勝ち取ることができた。

卒業後は大阪梅田キャンパスを時々訪れて、自分がどのような高校生活を送ってきたかや、どんなふうに大学受験に臨んだかなどを、後輩たちに話をしにきてくれており、とてもありがたい。通信制高校から総合型選抜で国立大学を目指すという、後輩にとっては「目標となる先輩」の一人になってくれている。
高いスキルで大学ではさらに成長していってほしいと願っている。